Chat icon

HomeBlogỨng DụngỨng dụng dữ liệu & phân tích hành vi: So sánh phân khúc khách hàng giữa các dự án bất động sản cạnh tranh

Ứng dụng dữ liệu & phân tích hành vi: So sánh phân khúc khách hàng giữa các dự án bất động sản cạnh tranh

Khám phá cách sử dụng dữ liệu và phân tích hành vi từ theAlita để so sánh phân khúc khách hàng giữa các dự án bất động sản cạnh tranh. Giúp ban Marketing chủ đầu tư xác định USP và xây dựng chiến lược truyền thông khác biệt

Vì sao cần dữ liệu & phân tích hành vi trong việc so sánh phân khúc khách hàng?

Dữ liệu và phân tích hành vi giúp ban Marketing nhìn rõ bức tranh khách hàng thật sự thay vì dự đoán cảm tính.
Các dự án cạnh tranh cùng phân khúc thường thu hút nhóm khách hàng tương đồng, nhưng hành vi online có sự khác biệt — ví dụ: mức độ tương tác, độ tuổi, quan tâm về tài chính, tiện ích hay vị trí.
Dữ liệu, phân tích hành vi sẽ làm rõ những khác biệt này, giúp định vị USP (Unique Selling Proposition) rõ hơn trong chiến lược truyền thông.

Thu thập dữ liệu từ fanpage & group của dự án bất động sản

Phương pháp thu thập dữ liệu khách hàng

theAlita thu thập dữ liệu từ fanpage, group cộng đồng của các dự án cạnh tranh thông qua tính năng Social Audience / Import Facebook URL. Dữ liệu gồm các hồ sơ thành viên, thông tin cơ bản như độ tuổi, giới tính, số bạn bè, số follow.
Ví dụ audience mẫu: Hội Bất Động Sản TPHCM Mua Bán Cho Thuê Nhà Ở Đất Nền Căn Hộ 48.809 hồ sơ — có thông tin email, độ tuổi, giới tính, vị trí thành phố. theAlita cung cấp khả năng tải xuống hoặc lọc các audience này để so sánh chi tiết. 

theAlita Link: https://app.thealita.com/137587546999296

Phân loại phân khúc tài chính & hành vi đầu tư

  • Nhóm tài chính trung cấp: khách hàng quan tâm chi phí trả góp, hỗ trợ vay ngân hàng.
  • Nhóm tài chính cao cấp: khách hàng chú trọng tiện ích, vị trí, chất lượng sống, thương hiệu chủ đầu tư.
  • Nhóm đầu tư: khách hàng tập trung vào lợi nhuận cho thuê, khả năng tăng giá theo thời gian, khả năng thanh khoản.

So sánh phân khúc khách hàng giữa các dự án cạnh tranh

Ví dụ: Dự án A vs Dự án B

Giả sử có hai dự án cạnh tranh trong khu vực:

  • Dự án A: khách hàng chủ yếu trong độ tuổi 25-35, quan tâm trả góp, hỗ trợ tài chính ngân hàng nhiều hơn, tương tác nhiều qua các bài đăng quảng cáo về ưu đãi tài chính.
  • Dự án B: khách hàng độ tuổi 35-45, chú trọng tiện ích nội khu, uy tín chủ đầu tư, thiết kế, vị trí hơn là giá gốc hoặc hỗ trợ vay.

Dữ liệu phân tích hành vi từ tác động — like, follow fanpage, tham gia group — cho thấy Dự án A thu hút nhiều người trẻ tìm cơ hội thị trường, trong khi Dự án B hấp dẫn khách hàng muốn mua để ở thật, có thu nhập ổn định, xem trọng chất lượng sống.

Xác định USP & chiến lược truyền thông khác biệt

  • Với Dự án A, USP nên nhấn mạnh “giá tốt, hỗ trợ tài chính linh hoạt, ưu đãi cho người trẻ”.
  • Với Dự án B, USP nên xoay quanh “tiện nghi cao cấp, môi trường sống chất lượng, thương hiệu, pháp lý rõ ràng”.

Chiến lược truyền thông sẽ khác nhau:

  • Nội dung quảng cáo, bài viết, video cho Dự án A tập trung vào ưu đãi giá, phương thức thanh toán linh hoạt.
  • Với Dự án B, ưu tiên các nội dung hình ảnh chất liệu, tiện ích, đánh giá uy tín chủ đầu tư, môi trường sống.

Tham khảo Audience “MUA BÁN BẤT ĐỘNG SẢN TÂY HỒ HÀ NỘI”: https://app.thealita.com/284674951892342

Tham khảo Audience “MUA BÁN CHO THUÊ BẤT ĐỘNG SẢN TPHCM”: https://app.thealita.com/623356021198504

Use Case: Ứng dụng theAlita cho ban Marketing chủ đầu tư

Ban Marketing của một chủ đầu tư bất động sản muốn so sánh khách hàng của ba dự án trong cùng khu vực:

  • Dự án C: sản phẩm căn hộ trung cấp, hỗ trợ vay ngân hàng.
  • Dự án A: dự án bình dân hoặc giá mềm hơn.
  • Dự án B: dự án cao cấp, tiện ích nội khu tốt.

Sử dụng theAlita, họ thu audience từ fanpage và group tương ứng của ba dự án. Kết quả phân tích hành vi:

  • Khách hàng Dự án C quan tâm nhiều trả góp, giá bán.
  • Dự án A thu hút nhiều người trẻ chủ yếu tìm mua đầu tư lướt sóng.
  • Dự án B có lượng khách ổn định quan tâm ở thật, tiện ích, tiện nghi.

Dựa trên so sánh này, chủ đầu tư điều chỉnh thông điệp truyền thông: tăng việc quảng bá về tiện ích và chất sống cho Dự án B; với Dự án A & C tập trung ưu đãi tài chính, thanh toán linh hoạt.

Kết quả thu được là tỉ lệ khách hàng tiềm năng chất lượng cao tăng lên, chi phí quảng cáo trên mỗi lead giảm vì target đúng nhu cầu hành vi.

Kết luận – Dữ liệu & phân tích hành vi: Nền tảng để xác định USP bất động sản

So sánh phân khúc khách hàng dựa trên dữ liệu & phân tích hành vi giúp ban Marketing không chỉ hiểu đối thủ mà còn tối ưu thông điệp riêng. USP rõ ràng → chiến lược truyền thông khác biệt → tăng sức cạnh tranh.

Liên hệ theAlita để trải nghiệm bản đồ dữ liệu nhà đầu tư bất động sản. Đăng ký tài khoản tại đây

This is a staging enviroment