Ứng dụng dữ liệu và phân tích hành vi từ theAlita để phân khúc member group bất động sản theo mục tiêu “lướt sóng – dài hạn – thuê cho thuê”, giúp doanh nghiệp đưa ra sản phẩm phù hợp.
Vì sao dữ liệu & phân tích hành vi quan trọng trong bất động sản?
Trong các group cộng đồng bất động sản, thành viên thường rất đa dạng:
- Nhà đầu tư lướt sóng quan tâm biến động giá, dự án mới.
- Nhà đầu tư dài hạn tập trung vào pháp lý, hạ tầng, quy hoạch.
- Nhóm thuê cho thuê ưu tiên căn hộ mini, shophouse, dòng tiền ổn định.
Nếu chỉ dựa vào cảm nhận, rất khó để phân biệt rạch ròi từng nhóm. Tuy nhiên, với dữ liệu thành viên từ Facebook Fanpage và Group, kết hợp với phân tích hành vi tương tác (ai follow, ai like, ai comment), doanh nghiệp có thể tạo ra phân khúc rõ ràng. Đây chính là nền tảng giúp tối ưu chiến lược bán hàng và marketing.
Thu thập & phân tích dữ liệu từ cộng đồng bất động sản
Cách theAlita khai thác dữ liệu
theAlita tập trung vào dữ liệu Facebook – bao gồm Fanpage, Group và Profile. Doanh nghiệp chỉ cần nhập URL group hoặc page bất động sản, hệ thống sẽ thu thập danh sách thành viên và tạo thành Audience. Các Audience này có thể quản lý trong mục Your Audiences, sau đó kết hợp và phân khúc bằng Data Processing.
Phân khúc nhà đầu tư theo mục tiêu
- Lướt sóng: thường follow group dự án mới, fanpage có tin tức giá sàn, biến động thị trường.
- Dài hạn: tập trung theo dõi page của chủ đầu tư lớn, quan tâm các dự án pháp lý vững chắc.
- Thuê cho thuê: xuất hiện nhiều trong group thảo luận căn hộ mini, cộng đồng cư dân dự án trung tâm.
Tham khảo Audience “Nam Long Group”: https://app.thealita.com/183426768473217
Tham khảo Audience “Izumi City”: https://app.thealita.com/270079048514454
Use case thực tế – Nam Long Group và dự án Izumi City
Bối cảnh
Nam Long Group triển khai dự án Izumi City tại Biên Hòa, Đồng Nai. Mục tiêu của Nam Long là tiếp cận nhóm khách hàng quan tâm thật sự, tránh lãng phí ngân sách quảng cáo trên tệp quá rộng.
Quy trình sử dụng theAlita
- Xác định nguồn dữ liệu
- Import URL Group Facebook “Cộng đồng cư dân Nam Long Biên Hòa” (~50.000 thành viên).
- Import Fanpage chính thức của Nam Long Group.
- Import Ads Post liên quan đến dự án Izumi City.
- Xử lý dữ liệu & tạo Audience
- Audience 1: Thành viên Group cư dân Nam Long.
- Audience 2: Người theo dõi Fanpage Nam Long.
- Audience 3: Người like/comment Ads Post dự án Izumi City.
- Phân khúc bằng Data Processing
- Intersect: tìm nhóm khách hàng vừa theo dõi Fanpage Nam Long vừa tương tác với Ads Post → xác suất quan tâm cao.
- Minus: loại bỏ khách hàng đã mua dự án khác (từ dữ liệu CRM upload).
- Đồng bộ sang Facebook Ads
- Upload segment sang Business Manager, tạo Custom Audience.
- Tạo Lookalike Audience từ segment chất lượng để mở rộng reach.
- Enrichment CRM
- Upload danh sách khách hàng đã tham gia sự kiện trước đó.
- theAlita enrich thêm dữ liệu social (giới tính, độ tuổi, profile Facebook).
- Kết hợp chạy remarketing với tập khách hàng mới từ group.
Kết quả
Phân tích cho thấy phân bổ thành viên:
- Lướt sóng: 42%
- Dài hạn: 36%
- Thuê cho thuê: 22%
Nam Long triển khai ba dòng nội dung marketing và sản phẩm riêng cho từng nhóm. Sau ba tháng, tỷ lệ lead đủ điều kiện (qualified lead) tăng 30% và tỷ lệ chốt deal cải thiện đáng kể.
Hướng dẫn thao tác trên theAlita
Bước 1: Vào Social Data > Import Facebook URL, nhập link group hoặc fanpage.
Bước 2: Chờ hệ thống thu thập dữ liệu thành viên và lưu vào Your Audiences.
Bước 3: Vào Data Processing, tạo segment theo mục tiêu (lướt sóng – dài hạn – thuê cho thuê).
Bước 4: Xuất dữ liệu sang CSV hoặc upload trực tiếp vào Business Manager để chạy Ads.
Bước 5: Theo dõi kết quả, tối ưu chiến lược marketing và sales dựa trên insight thu được.
Kết luận – Dữ liệu & phân tích hành vi: Chìa khóa phân khúc nhà đầu tư BĐS
Dữ liệu và phân tích hành vi là công cụ không thể thiếu để doanh nghiệp bất động sản như Nam Long, Khang Điền hay Novaland hiểu rõ nhu cầu thực tế của từng nhóm nhà đầu tư. Phân khúc chính xác dẫn tới sản phẩm đúng đối tượng, chiến lược marketing hiệu quả và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.
Liên hệ theAlita để trải nghiệm bản đồ dữ liệu nhà đầu tư bất động sản. Đăng ký tài khoản tại đây.